O que é inteligência artificial
Inteligência artificial: para entender · Instituto Lúcia

O que essas máquinas fazem de verdade, de onde veio o nome e por que elas erram.

## Um nome de 1956

A expressão **inteligência artificial** (IA) foi criada em 1956 pelo cientista da computação John McCarthy, para um encontro de pesquisadores nos Estados Unidos. Seis anos antes, o matemático inglês Alan Turing já havia perguntado, em um artigo famoso: "As máquinas podem pensar?".

O nome impressiona, mas a definição é modesta: IA é o campo que constrói **sistemas de computador capazes de realizar tarefas que costumam exigir inteligência humana**, como reconhecer um rosto, traduzir um texto, sugerir uma rota ou responder a uma pergunta.

## Como ela funciona hoje

Um programa tradicional segue regras escritas por alguém: "se o saldo for menor que zero, mostre um aviso". Para tarefas como reconhecer um gato em uma foto, ninguém consegue escrever todas as regras.

A saída foi inverter o método. No **aprendizado de máquina**, mostram-se ao sistema milhões de exemplos (fotos com e sem gato, frases e suas traduções) e ele ajusta sozinho milhões de números internos até acertar a maioria dos casos. O resultado é chamado de **modelo**.

O modelo não recebeu uma definição de gato. Ele encontrou **padrões estatísticos** nos exemplos. Os assistentes de texto funcionam assim: foram treinados com uma quantidade gigantesca de textos e calculam, palavra por palavra, qual é a continuação mais provável.

```verificar
Qual é a diferença entre um programa tradicional e um sistema de aprendizado de máquina?
- Nenhuma
+ O tradicional segue regras escritas por pessoas; o outro extrai padrões de exemplos
- O tradicional é mais novo
> Releia os dois primeiros parágrafos desta seção.
```

## Onde ela já está

- Na recomendação de vídeos e de músicas.
- No filtro de mensagens indesejadas do e-mail.
- No teclado do celular, que sugere a próxima palavra.
- Na tradução automática e nas legendas geradas por voz.
- Na análise de crédito dos bancos e na triagem de currículos.
- No reconhecimento facial de câmeras de segurança.

Os três últimos mostram que não se trata só de comodidade: decisões que afetam a vida das pessoas já são tomadas com a ajuda desses sistemas.

## O que ela não é

- **Não é consciente.** Não há evidência de que esses sistemas sintam, queiram ou entendam. Eles calculam.
- **Não é neutra.** Aprende com dados produzidos por uma sociedade desigual e pode repetir racismo, machismo e outros preconceitos presentes neles.
- **Não é infalível.** Pode afirmar algo falso com total segurança, inventar uma citação, uma lei ou um livro que não existem. Isso ficou conhecido como "alucinação".
- **Não surge do nada.** Depende do trabalho de milhares de pessoas que rotulam dados, muitas vezes por pagamentos baixíssimos, de centros de dados que consomem muita energia e água, e de textos e imagens produzidos por gente que quase nunca foi consultada.

## As perguntas certas

Diante de qualquer sistema de IA, vale perguntar:

1. Quem o construiu e quem lucra com ele?
2. Com que dados foi treinado? De quem eram?
3. O que acontece quando ele erra, e quem responde pelo erro?
4. Dá para conferir a resposta em outra fonte?

Em 2021, os países-membros da UNESCO aprovaram uma recomendação sobre a ética da IA que parte de princípios parecidos: transparência, responsabilidade humana, proteção de dados e respeito aos direitos.

A tecnologia não decide sozinha o seu uso. A mesma ferramenta pode servir para diagnosticar doenças mais cedo ou para vigiar trabalhadores. Quem decide é a sociedade, e por isso entender o assunto é uma questão de cidadania.

## Para praticar

1. Liste cinco situações do seu dia em que um sistema desses tomou uma decisão por você ou sobre você.
2. Faça a um assistente de texto uma pergunta sobre algo que você conhece muito bem. Ele acertou tudo? Onde errou?

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